Ingénieur de Données Senior (Senior Data Engineer)

Edomatch recrute un Ingénieur de Données Senior (Senior Data Engineer) (H/F) pour le compte de l'entreprise UMBAJI.
Localisation du poste : Lomé, Togo
🌍 À propos d’Umbaji

Chez Umbaji, nous développons des technologies avancées pour répondre aux besoins concrets du continent africain. Nous créons des modèles de langage (LLM) pour les langues locales et construisons des services d’assistants intelligents, entraînés sur des données spécifiques (éducation, culture, automatisation).

Notre vision : Rendre l’IA accessible, utile et pertinente pour l’Afrique.

Nous sommes présentement à la recherche d’un Ingénieur de Données Senior qui aura pour fonctions principales:

• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines d'ingestion et de nettoyage des corpus de texte et de données vocales (Ewe, Mina, Kabyè).
• Gérer le versionnement des ensembles de données (par exemple, Dataset v1/v2) et publier le "golden set" de référence pour les tests de régression.
• Développer et maintenir des scripts pour le marquage (tagging) des entités et champs spécifiques (finance, santé, administration, chiffres/dates) sur les corpus.
• Assurer l'intégrité et la qualité des données collectées (QA sample pass ≥95%), y compris les données d'audio et de validation.
• Mettre en place des mécanismes de validation de l'intégrité des données (hashing/audit trail) pour la collection et la validation.
• Collaborer à l'intégration des données dans les pipelines d'entraînement des modèles et veiller à la complétude des métadonnées (Metadata completeness ≥95%).

QUALIFICATIONS REQUISES

• Expérience professionnelle senior (5+ ans) en ingénierie de données, en particulier dans un environnement d'IA/NLP.
• Expérience dans la gestion de vastes corpus de données textuelles et audio.
  PROFIL
• Maîtrise des outils de versionnement de données (similaire à DVC) et des systèmes de gestion de dépôts de données.
• Capacité à développer des solutions pour la réduction de l'information personnellement identifiable (PII redaction) et la conformité des données.
• Forte orientation vers la qualité des données et la création de pipelines fiables.

Autonomie, rigueur, travail d’équipe.

NB : Seuls les profils présélectionnés seront contactés.